MacでOpenPoseってやつを動かしてみた

Openposeを動かしてみた．

自分へのメモ

動作環境

• macOS Sierra 10.12.6

設定環境

• Python3.6.6
• tensorflow 1.11.0
• opencv-python 3.4.3.18

https://github.com/ildoonet/tf-pose-estimation 上記の本サイトのチュートリアル通りの手順でやればできます．

ちなみにPython3.7.0だと，Tensorflowのインストールがうまくいかなかったため，Python3.6.6にダウングレードした． python3.7.0をアンインストールした後に，公式サイトのPython3.6.6のパッケージインストーラーを用いて，python3とpip3をインストールした．

実験

フリー素材のテニス選手の静止画で試してみた． 画像のresizeは16の倍数である必要があるみたいである.出力されるまで結構時間がかかる（体感1-2分），これはマシンの性能が低いから？

インプット

アウトプット

$ git clone https://www.github.com/ildoonet/tf-openpose
$ cd tf-openpose
$ pip3 install -r requirements.txt

$ cd tf_pose/pafprocess
$ swig -python -c++ pafprocess.i && python3 setup.py build_ext --inplace

$ cd models/graph/cmu
$ bash download.sh

$ python run.py --model=mobilenet_thin --resize=432x368 --image=../Desktop/tennis.jpg

注意書き

• bashするときに，swigコマンドが存在しなかったのでbrewを使って，インストールした．

参考にしたサイト

https://qiita.com/ume1126/items/cc2ae610418296e6db22